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Multimodal-SEA:多模态社会工程攻击下的AI智能体安全基准
arXiv — cs.CL metadata · Zhitao He, Chi Him Zhang, Chengru Han, Yi R Fung · Readzer 发布时间
摘要
研究人员推出交互式基准Multimodal-SEA,包含608个基于真实欺诈案例的专家设计任务,覆盖14个领域和152个攻击场景,并配有准备好的多模态内容。评估七种多模态模型后发现,所有模型均易受攻击,攻击成功率在7.1%至34.5%之间。添加多模态内容使攻击成功率从19.9%升至29.2%,而更强的安全指令虽降低成功率,但并未提升对欺骗性内容的识别能力。
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- 人工智能
该基准直接针对多模态社会工程攻击下AI智能体的安全问题,对于智能体在实际应用中的部署至关重要。