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Drex:用于快速、稳定AI决策的开源决策模型

arXiv — cs.CL metadata · Nischay Dhankhar, Alisher Amantay, Zhanibek Datbayev, Darkhan Akhmetov, Yash Shah, Nurmukhamed Ubaidullayev, Raman Saparkhan, Dos Baha, Abulhair Saparov · Readzer 发布时间

摘要

Drex是一组四个开源决策模型(参数分别为8B、9B、35B(其中3B激活)和27B),直接输出用户提供选项上的概率分布,避免自回归解码。通过监督微调和基于调整反馈的强化学习(RLAF)训练,最大模型Max在Decision Index 0.4.1上达到67.52,优于Jev 1.14.0(60.70),并在Decision Bench v4上与d3-turbo和GPT-6 Sol统计持平。Max处理典型请求仅需183毫秒,而GPT-6 Sol约2.0秒、Claude Opus 5.5约3.5秒,且在选项重排下输出稳定。

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  • 人工智能

    对于AI从业者,Drex为决策任务提供了比自回归LLM更快、更一致的替代方案,且开源可用,精度具有竞争力。