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Agent Harness Awareness:验证遥测数据降低工具使用Agent的操作遗憾
arXiv — cs.AI · Manu Agrawal, Shrey Nagpal · Readzer 发布时间
摘要
一篇新的arXiv预印本提出了Agent Harness Awareness,这是一种信任分离的设计,其中执行框架在关键操作前提供验证过的状态快照,同时保留执行和调度权限。在包含GPT-5.6 Sol、Claude Sonnet 5和Gemini 3.7 Flash的216次决策消融实验中,验证的工具健康状态将平均可观察策略遗憾降低了96.9%(从4,252毫秒降至131毫秒),并将单次调度完成率从69.4%提升至95.8%。另一项包含实时TCP/HTTP执行和Toxiproxy注入故障的27次决策端到端复制实验,将平均遗憾从8,956毫秒降至0毫秒,并在9/9的模型-故障组合中完成了实时操作,而中性对照组为5/9。
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该研究直接针对AI Agent中的操作盲区问题,在真实条件下提供了可衡量的决策改进,对于部署可靠的自主系统至关重要。