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ViBench 2.0:面向长周期软件构建的基准测试
arXiv — cs.AI · Daniel Furman, Preeya Kirani, Ibrahim Sheikh, Zhen Li, Peter Zhong, Michele Catasta · Readzer 发布时间
摘要
Replit 推出的 ViBench 2.0 是一个面向长周期软件构建的基准测试,包含 17 个全栈 Web 产品,这些产品通过 241 个功能请求逐步演进,并由浏览器代理执行 544 个测试计划进行评估。作者测试了九种模型,发现存在可靠性差距:最强模型能通过高达 98% 的测试计划,但最多只有 65% 的构建能交付完整可用的产品,且没有开放权重模型能交付完整产品。在某一模型家族的三次发布中,公开产品的 pass@1 从 3% 提升至 53%,而每次构建的成本下降超过一半。
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各行业推荐理由
- 人工智能
该基准测试填补了长周期、代理式软件构建任务评估的空白,与人工智能模型在软件工程中的开发和应用直接相关。